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「懂行業 AI 的開發實務」新書搶先看！

Tetsugo Chang - 學會公告 | 2026-01-19 | 點閱數： 407

AI 開發實戰必讀

懂行業 AI 的開發實務

掌握 KG + GNN + RL + DT 四位一體核心架構

作者：高煥堂 | 引領您邁向「懂行業」的雙主權 AI 之路

核心開發架構

KG

建模層

實體/關係/限制條件，可版本化、可審查。

GNN

表徵層

產出節點嵌入，透過相似度進行精準候選與解釋。

RL

決策策略層

運用 QL/DQN 學習最佳策略，支援人類安全確認。

DT

同步層

感測資料回寫、更新轉移機率與設備模型。

精彩章節抢先看

訓練自己的懂行業 AI，邁向雙主權 AI 之路

p.12

行業智慧，存入知識圖譜 (KG)

p.105

RL 與數位孿生 (DT) 的結合：以交通紅綠燈為例

p.193

《咖啡職鵝 GNN》：建立 GNN-guided 小企鵝 Agent

p.369

小鸚鵡經營美妝沙龍：展開 RL 學習流程

p.437

演練範例：醫療護理機器人與神鷹駕駛 UAV

p.590

台灣容器大商機：貨櫃、IC 晶片到 AI 模型容器

p.614

想深入了解如何讓 AI <懂行業> 嗎？

這是一條從語言到知識、從策略到應用的旅程。

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