晶創產業的生成式AI人才 培育 課程綱要（18小時） 課程介紹 各行業的AI模型都有神祕的潛藏空間(Latent Space)，模型設計師們也愈來愈重視它。 更關鍵的是，它是極佳的中間層(樹幹)，既支撐上層AI應用(枝葉)，又銜接底層晶片(樹根)。 成為台灣AIOC(AI on Chip)產業發展的康莊大道。 在深度學習網路的隱藏層，通常是濃縮顯著特徵的地方，是從用戶需求面看不見的，所以常稱為：潛藏空間(Latent Space)。 於是，可觀察的數據層和晶片層變得疏結合(Loosely-coupled)關係(圖-1)。 當可觀察層的需求及演算法變化所... 觀看完整文章

進階課程 台灣AI軟體設計 技能培訓 課程介紹 在AI大模型（LLM）潮流下，有豐富的開源程式碼。 拿開源程式碼（code），來訓練企業自用AI小模型。 只要您心懷「愛碼」即可以，不必親自動手「寫碼」。  課程目標 學完本課程後，可靈活運用開源大模型程式碼，並搭配企業自有資料，訓練出專屬的AI中小模型。達成低成本、省算力、高價值的AI方案。   課程特色 第一階段（2天）： 由高煥堂教授(及其團隊專家們)親自為您闡述8項傑出思維，並觀摩典型案... 觀看完整文章

暑期 AI 教師培育 課程 掌握AI知識體系，精通生成式AI技能，熟悉AI PC功能 課程時數：5 天(共 30 小時)。 上課方式：第 1 天 ~ 第 4 天(實體教室上課)，第 5 天(線上授課) 開課人數：預計 10 ~ 20 人。 上課日期： 台北市 第1梯次開課： 6/27 ~ 6/30日(4天實體課程)。 第2梯次開課： 7/20~7/23日(4天實體課程)。 新竹市 第1梯次開課： 8/1 ~ 8/4日(4天實體課程)。 台中市 第1梯次開課：7/17 ~ 7/20日(... 觀看完整文章