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課程 ttgchang - AI 課程 | 2025-04-24 | 點閱數： 23
暑期 AI 教師培育 課程

掌握AI知識體系，精通生成式AI技能，熟悉AI PC功能

課程時數：5 天(共 30 小時)。

上課方式：第 1 天 ~ 第 4 天(實體教室上課)，第 5 天(線上授課)

開課人數：預計 10 ~ 20 人。

上課日期：

  • 台北市

    第1梯次開課： 6/27 ~ 6/30日(4天實體課程)。
    第2梯次開課： 7/20~7/23日(4天實體課程)。

  • 新竹市

    第1梯次開課： 8/1 ~ 8/4日(4天實體課程)。

  • 台中市

    第1梯次開課：7/17 ~ 7/20日(4天實體課程)。
    第2梯次開課：7/28~7/31日(4天實體課程)。

  • 高雄市

    第1梯次開課： 6/30 ~ 7/3日(4天實體課程)。
    第2梯次開課： 7/25~7/28日(4天實體課程)。

學費：

  • 本課程學費 ：NT$45,000元/人。

  • 優惠：迎接AI潮流，今年暑假首季開班，新東海赞助，早鳥報名學費8折優惠。

課程目標： 學完本課程之後，學員(老師們)除了理解<如何學AI>之外，還熟悉<如何教AI>。在<如何教AI>部分，還包括：如何<教導人類學生>去收集資料(如文章、圖像)，來<教導AI機器學生>。於是，老師們、學生們、AI機器們，三方教學相長，並能完美協同合作，止於真善美。

課程目標： 學完本課程之後，學員(老師們)除了理解<如何學AI<之外，還熟悉<如何教AI>。在<如何教AI>部分，還包括：如何<教導人類學生>去收集資料(如文章、圖像)，來<教導AI機器學生>。於是，老師們、學生們、AI機器們，三方教學相長，並能完美協同合作，止於真善美。

課程特色：
(1) 採取<翻轉式課堂>。課程的第一階段(1天)，由高煥堂教授提供4本E-books給學員(老師)們預先學習，然後提供一天的面對面交流討論和深入解析。

AI_EBook

※ 高教授 共提供6本 e-books，並授權給教師學員們，
可攜帶(*.doc)回學校改編自用教材，可惠及全國各校同學們。
(2) 採取<做中學>。課程第二階段(3天)採取工作坊<Workshop>方式，兼具三個面向---運用模型、設計模型和訓練模型。由高教授和教學助理與學員們手把手，一起使用Copilot(或Gemini，ChatGPT等)來調整模型，使用雲端Colab來訓練模型，然後執行於終端AI PC上。

AI_PC
(3) 採取<小組專題創作>。課程的第三階段(1天)採取課後兩周分組討論、協同創作模式，然後提供一天的線上交流討論和分享創作。
(4) 分享<AI教學經驗>。 整個課程進行過程中，高煥堂教授會充分分享他的豐富AI課程教學心得。他的授課經驗包括：從長庚大學研究所AI課程、台科大EMBA的AI課程、銘傳大學AI通識課程、永春高中AI教師培訓、中正高中AI教師培訓、君毅中學AI課程、立志中學AI課程、永和國中AI課程、永春國小AI課程等。

課程安排：

第 1 天課程
日期 時間 課程內容 教材
第 1 天  

主題：解析生成式AI知識，熟悉AI PC功能

  
  1.5hr

第1節：培養您的AI素養DNA

  • 在生成式AI科技潮流中，企業的致勝三力是：專家直覺知識力、AI人才創新力、以及大數據計算力。

高教授 E-Book-1

AI_EBook_1
  1.5hr

第2節：從分類標注領會機器學習ML

  • 目前AI已經非常強大的相關性探索力和歸納性推裡能力。但仍非常依賴人類的溯<分類標注>來補足它的溯因性推理能力。

高教授 E-Book-2
    中午  
  1.5hr

第3節：拿大模型來訓練企業自用小模型

  • 以<CLIP商店櫃台招財貓>模型為例
  • LLM蔚為風潮，衍生了熱門議題：如何拿大模型的開源程式碼，來訓練自有IP的企業小模型。免費程式碼、自有專家智慧及訓練資料。取之不盡、用之不竭的資源，豈不美哉?

高教授 E-Book-3

E-Book-3
  1.5hr

第4節：掌握Gemma核心---注意力機制

  • 本課程讓您充分掌握AI的尚方寶劍---注意力機制，並能善用AI來傳承本地文化思想和藝術創作等。

高教授 E-Book-4

E-Book-4

第 2 天課程
日期 時間 課程內容 教材
第 2 天  

主題：關於大語言模型(LLM)工作坊
--- 包含5項任務

  
  1.5 hr

任務-1：實機演練

  • 實機體驗Diffusors微軟Copilot、谷歌Gemini、以及聯發科Breeze大語言模型(LLM)的各項應用。
 PPT
  1.5 hr

任務-2：知識體系

  • 解析LLM大模型與LoRA微調模型的基本原理、架構和演算法。
 PPT
    中午  
  1.5 hr

任務-3：人機協作

  • 工作3.1：開發自己的小模型。善用所學知識，發出Prompts引領Copilot(或Gemini、ChatGPT)寫出AI小模型範例。
  • 工作3.2：採取LoRA微調LLM。善用所學知識，發出Prompts引領Gemini或ChatGPT寫出LoRA微調模型。
 PPT
  1 hr

任務-4：訓練模型

  • 收集企業或個人的訓練數據(Training data)，來餵給AI模型或LoRA微調模型(外掛於原模型)，讓它學習而成長智慧。
 PPT
  1 hr

任務-5：執行於AI PC電腦

  •  訓練好的AI模型，在AI PC執行起來，觀察其智慧和行為表現。
 PPT

第 3 天課程
日期 時間 課程內容 教材
第 3 天  

主題：關於<圖像(Image)生成>工作坊
--- 包含5項任務

  
  1.5 hr

任務-1：實機演練

  • 實機體驗Stable Diffusion、Midjourney、以及DALL-E-3繪圖大模型的各項應用
 PPT
  1.5 hr

任務-2：知識體系

  • 解析擴散(Diffusion)模型的圖像生成(含ViT)，以及LoRA微調的方法。
 PPT
    中午  
  1 hr

任務-3：人機協作

  • 工作3.1：開發自己的繪圖小模型：<AI寫書法>。與Copilot一起撰寫模型程式。
  • 工作3.2：採取LoRA微調CLIP(文轉圖)模型：<商家櫃台招財貓>。
 PPT
  1 hr

任務-4：訓練模型

  • 收集企業或個人的訓練數據(Training data)，來餵給AI 讓它學習而成長智慧。
 PPT
  1 hr

任務-5：執行於AI PC電腦

  • 訓練好的AI小模型(AI寫書法)，在AI PC執行起來。
 PPT

第 4 天課程
日期 時間 課程內容 教材
第 4 天  

主題：關於<影片(Video)生成>工作坊
--- 包含5項任務

  
  1.5 hr

任務-1：實機演練

  • 實機體驗Open Sora以及Latte繪圖大模型的各項影片生成任務。
 PPT
  1.5 hr

任務-2：知識體系

  • 解析ViT、DiT圖像生成的基本原理、架構和演算法。
 PPT
    中午  
  1 hr

任務-3：人機協作

  • 訓練自己的Sora模型：<創作AI影片>。善用Prompts引領ChatGPT寫出AI影片製作流程。
 PPT
  1 hr

任務-4：訓練模型

  • 工作4.1：收集主角、背景等影片數據，來餵給自己的Sora模型，讓它學習而成長。
  • 工作4.2：收集影片主角的聲紋數據(如歌星聲紋)，來訓練自己的Sora模型。
 PPT
  1 hr

任務-5：執行於AI PC電腦

  • 訓練好的Sora模型(創作AI影片)，在AI PC執行起來，生成自己喜歡的影片。
 PPT

學員自習教材(12小時影片)： 高教授提供12小時授課錄影(*.mp4)，學員可以自行聽講，然後可以在此課程中充分與老師交流。

學員觀摩的<專題創作案例>： 高教授帶領神櫻AI團隊的豐富作品，提供給學員(老師)們觀摩。有助於激發學員們的專題創作潛能。包括：

  • 基於CLIP大模型，開發便利商店的AI推薦系統--- 本案例的使用情境是：當客人在商店裡，挑選了一項產品，拿到櫃檯結帳。櫃台的Camera拍下其圖像，傳送給後台的 CLIP模型。CLIP模型就立即找出最相似>的產品的圖像，然後將這兩張相關圖像，顯示於櫃台的螢幕上，客人立即看到了，達到促銷的效益。
  • 2021年Intel公司AI創新競賽，榮獲亞軍獎項的作品--- 本專案是基於OpenVINO實踐醫療領域的聯邦式學習&分散式協同推理架構。本案例啟動了4個引擎，來支撐聯邦式機器學習，包括 1個Intel CPU、2個NCS和一個耐能KL520。展現OpenVINO 架構的異質性分散式協同推理綜效。
  • AI寫書法--- 本專案是基於Diffusion圖像大模型，進行微調而得到了自用小模型了。最後執行於AI PC上來生成各種創意的書法作品。例如，把字寫在唐宋時期的國畫裡。
  • Copilot + PC互動學習體驗包--- 在互動過程中，同學們能在<做中學>模式下，親自動手掌控整個ML(機器學習)流程，包括準備訓練資料，建立模型，展開訓練，觀察AIGC的生成創作，並執行Copilot + PC環境裡。

 

主講人： 高煥堂教授，任教於銘傳大學、長庚大學。並兼任台灣高通量計算研究院院長。出版十多本AI技術相關書籍(包括紙本、E-book)。

助講團隊： 神櫻AI團隊，熱衷於AI技術及其應用。經常協助高煥堂教授，致力於推展AI教育。例如，神櫻團隊協助高教授，指導東園國小，共同製作教案(名稱：【認識AI，瞭解自己，迎向未來】)，榮獲台北市109年度國小AI教案徵件競賽的特優獎項

報名或諮詢： 請使用e-mail： misoo.tw@gmail.com 小琪收。
或加入Line服務群：

AI_Line_qrcode

實體教室：報名及上課地點

  1. 台北：北市公園路26號 電話：(02)2331-5086
  2. 板橋：四川路一段25號 電話：(02)2956-3688
  3. 基隆：愛三路128號5樓 電話：(02)223-3916
  4. 宜蘭：中山路三段108之1號 電話：(03)931-2206
  1. 桃園：民生路101號 電話：(03)337-8436
  2. 中壢：中壢市中和路136號 電話：(03)422-7486
  1. 新竹：民族路7號7樓 電話：(03)525-6786
  2. 苗栗：苗栗市站前2號 電話：(037)274-336
  1. 台中：台中市中山路16號 電話：(04)2221-6176
  2. 逢甲：台中市逢甲路80號 電話：(04)2707-2636
  3. 豐原：三豐路一段31號 電話：(04)2527-3636
  4. 沙鹿：沙鹿台灣大道七段988號 電話：(04)2665-7296
  5. 草屯：中正路704號 電話：(049)2311-866
  1. 彰化：彰化市三民路17號 電話：(04)7263-766
  2. 溪湖：員鹿路三段101號 電話：(04)8855-986
  3. 員林：員林市新生路238號 電話：(04)8358-080